本研究提出了一种结合了CNN和Transformer的新型半监督医学图像分割框架，通过生成硬标和软标的互相监督，提高了分割精度。实验结果显示，该框架超越了现有的半监督分割方法，具有应用前景。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
