本文探讨了知识蒸馏中软标签训练所需的神经元数量显著少于硬标签训练的原因。研究表明，软标签训练在准确性上优于硬标签，尤其在数据集难度增加时，神经元需求可低至$Oigg(rac{1}{eta^2 heta}igg)$。