该文综述对比学习在自然语言处理中的应用，涵盖高效持续预训练、音频分类微调、句子表示提升、简历与职位匹配、跨语言检索及产品匹配等任务。研究表明，对比学习结合数据增强、课程学习和硬样本挖掘，可提升模型性能与泛化能力，并减少计算内存和标注需求。