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新闻推荐系统在塑造民主社会中的信息获取中起重要作用,但定制化推荐可能导致信息分散。本文通过NLP识别新闻事件、故事或时间线,研究了新闻推荐中的碎片化问题。凝聚层次聚类和SentenceBERT文本表示方法优于以往实现。模拟场景分析提供了关于测量和解释碎片化的见解和建议。

新闻评论差距与在线论坛中的算法议程设置

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-13T00:00:00Z
阅读菲尔·斯宾塞关于“Xbox无处不在”的微软备忘录

微软宣布未来的Xbox将实现多设备统一体验,解决平台壁垒导致的碎片化问题,降低开发成本,提升游戏社区的凝聚力。

阅读菲尔·斯宾塞关于“Xbox无处不在”的微软备忘录

The Verge
The Verge · 2024-02-16T11:38:31Z
浅谈安卓内核的碎片化

谷歌通过GKI项目解决了安卓内核的碎片化问题。GKI内核统一了核心内核并将SoC和板级支持移至可加载模块中,提供了稳定的内核模块接口。在非GKI时期,厂商内核的碎片化问题严重,导致内核碎片化。AOSP通用内核是kernel.org内核的下游,供应商和OEM内核添加了设备驱动和私有特性。

浅谈安卓内核的碎片化

dpkg123的博客
dpkg123的博客 · 2023-07-19T22:51:37Z
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