一位开发者利用4万份环境产品声明和25年EPA电网数据，创建了一个互动地图，分析美国建筑材料的碳排放。该项目名为“具体现碳观测站”，通过结合环境产品声明与电网碳数据，评估工厂的减碳效果。使用TimescaleDB后，查询速度从6-8秒缩短至100毫秒，显著提升了用户体验，为建筑材料减碳提供了可靠的数据支持。

AWS推出可持续发展控制台，整合可持续发展报告与资源，帮助用户衡量和降低碳排放。该控制台提供灵活的数据访问权限，支持定制报告和API集成，旨在简化可持续发展流程。

台达电子（东莞）有限公司被认定为国家级“绿色工厂”。到2025年，该厂将实现100%使用可再生电力，碳排放减少92.6%。通过光伏项目和储能系统，年减排超过388吨，目标在2030年前实现电动车100%使用。

前驻华大使伯恩斯强调，美国与中国作为全球最大碳排放国，需在气候变化问题上加强合作。他指出，尽管两国在军事、科技、贸易和价值观等领域竞争激烈，但气候变化是双方合作的关键，需共同努力实现和平共处。

一项新排名显示，特斯拉、福特和沃尔沃在消除供应链中的碳排放和人权侵犯方面表现最佳，而丰田排名靠后。该排名由“Lead the Charge”组织发布，指出五家汽车制造商在清理供应链方面取得显著进展。中国的吉利和比亚迪也在改善其供应链实践，但没有汽车制造商的得分超过50%。

绿色IT旨在降低IT运营对环境的影响，统一通信作为可持续技术，助力企业实现环保目标。IT领导者应关注可持续性，选择绿色方案、推行远程办公、减少商务旅行，并重视数字化转型和透明报告，以降低碳排放。

LG Innotek于12月22日推出新一代智能集成电路基板，生产过程中碳排放减少50%。该基板无需贵金属镀层，耐用性是现有产品的三倍，每年可减少8500吨二氧化碳，相当于种植130万棵树。

伟创力发布的《2025可持续发展报告》显示，其在实现2030可持续发展目标方面取得显著进展：碳排放减少43%，32%电力来自可再生能源，47%工厂获得“零废弃”认证，事故率下降10%，58%供应商设定减排目标，整体进展超出预期。

Meta提出可持续设计原则，通过模块化、重用和优化设计降低IT硬件的碳排放和成本，重点减少数据中心的Scope 3排放。公司与供应商合作，采用绿色材料，延长硬件生命周期，以实现2030年净零排放目标。这些措施有助于减少排放、电子废物和运营成本。

Meta计划在2030年前实现净零排放，开发了一种新方法来估算IT硬件的碳排放，并利用AI提升数据质量。该方法将开源，旨在推动行业采用可持续制造实践，识别高影响区域以减少排放。

绿色软件运动正在实践中推进。上周在伦敦举行的Green IO大会上，汇丰银行等机构分享了利用可持续技术减少碳排放的案例。汇丰的可持续团队专注于优化IT采购与设计，推动可持续性与商业目标的结合。随着AI的快速发展，企业也在探索技术的可持续性。

Meta在2025年可持续发展报告中强调减少碳排放和保护环境的重要性。计划到2031年将范围1和2的排放减少42%，并确保供应商设定科学减排目标。此外，Meta致力于水资源管理，恢复高水压力地区200%的用水量，支持生物多样性，投资清洁能源项目，推动安全化学品管理，并探索使用木材建造数据中心以降低建设排放。

谷歌的碳排放在2025年报告中显示，基于雄心的排放较2019年增长51%，达到1150万吨二氧化碳。尽管数据中心的碳排放减少了12%，整体排放仍高于2019年。谷歌表示，AI的快速发展和外部政策变化使其气候目标更难实现。

人工智能的能源和水资源消耗引发关注，尤其是大型机器学习模型和数据中心。可持续AI旨在降低技术对环境的影响。专家指出，AI和数据中心占全球电力使用的2-3%，且水冷却需求高。通过优化硬件、改进算法和使用可再生能源，可以减少环境影响。企业应将IT采购与可持续目标对齐，实施最佳实践以降低碳排放。

壳牌推出新型冷却液Shell DLC Fluid S3，基于丙二醇，能提高电源效率27%，降低数据中心能耗与碳排放，延长硬件寿命，满足现代计算需求。

比亚迪深圳号是全球最大的汽车滚装船，能容纳9,200辆车，采用LNG双燃料和电力驱动，减少碳排放。该船预计于2024年交付，运往巴西，运费低于租船。比亚迪计划扩展船队，优化汽车出口，以应对全球市场竞争。

科技界关注人工智能与可持续性，MLOps结合机器学习与可持续开发，旨在降低AI环境影响。通过优化资源、自动化基础设施和监控碳排放，MLOps实现更环保的机器学习工作流。实施后，客户在AI运营中节省40%成本，减少100吨二氧化碳排放。