Arqiva已完成英国商业数字无线电基础设施迁移,将62个DAB多路复用器和1000多个服务整合至两个集中站点,能耗降低87%,碳排放减至22吨。此举提升网络韧性和效率,适应数字收听占75.5%的市场趋势。
亚马逊在得克萨斯州佩科斯县投资建设GW Ranch天然气发电厂,为AI数据中心供电,获准年排放3300万吨二氧化碳,超过美国最大燃煤电厂。该厂35台涡轮机产电7.65吉瓦,初期不接入州电网。尽管亚马逊承诺2040年碳中和,但AI需求致排放连年上升,此举被视为气候承诺的重大倒退。
日本科学家开发了一种新方法,可以从废旧电动车电池中回收高达90%的锂,使用回收的氢氧化锂替代氢氧化钠,减少40%的碳排放。目前仅14%的旧电池进入回收系统,亟需改善基础设施。这项技术有望降低对进口锂的依赖,稳定供应链。
欧洲因热浪导致上千人死亡,部分原因是对空调的抵制。这种抵制源于一种将碳排放视为原罪的信仰,认为忍受高温是对地球的赎罪。与此不同,中国人更注重生存,积极使用空调。这种极端信仰可能导致社会崩溃。
微软2026年可持续发展报告显示,2025年碳排放将增加25%,达到3400万吨,主要由于数据中心基础设施扩张。尽管微软设定了2030年实现碳负目标,但面临挑战,报告指出可持续解决方案未能跟上AI需求的增长。
一位开发者利用4万份环境产品声明和25年EPA电网数据,创建了一个互动地图,分析美国建筑材料的碳排放。该项目名为“具体现碳观测站”,通过结合环境产品声明与电网碳数据,评估工厂的减碳效果。使用TimescaleDB后,查询速度从6-8秒缩短至100毫秒,显著提升了用户体验,为建筑材料减碳提供了可靠的数据支持。
AWS推出可持续发展控制台,整合可持续发展报告与资源,帮助用户衡量和降低碳排放。该控制台提供灵活的数据访问权限,支持定制报告和API集成,旨在简化可持续发展流程。
台达电子(东莞)有限公司被认定为国家级“绿色工厂”。到2025年,该厂将实现100%使用可再生电力,碳排放减少92.6%。通过光伏项目和储能系统,年减排超过388吨,目标在2030年前实现电动车100%使用。
前驻华大使伯恩斯强调,美国与中国作为全球最大碳排放国,需在气候变化问题上加强合作。他指出,尽管两国在军事、科技、贸易和价值观等领域竞争激烈,但气候变化是双方合作的关键,需共同努力实现和平共处。
一项新排名显示,特斯拉、福特和沃尔沃在消除供应链中的碳排放和人权侵犯方面表现最佳,而丰田排名靠后。该排名由“Lead the Charge”组织发布,指出五家汽车制造商在清理供应链方面取得显著进展。中国的吉利和比亚迪也在改善其供应链实践,但没有汽车制造商的得分超过50%。
绿色IT旨在降低IT运营对环境的影响,统一通信作为可持续技术,助力企业实现环保目标。IT领导者应关注可持续性,选择绿色方案、推行远程办公、减少商务旅行,并重视数字化转型和透明报告,以降低碳排放。
LG Innotek于12月22日推出新一代智能集成电路基板,生产过程中碳排放减少50%。该基板无需贵金属镀层,耐用性是现有产品的三倍,每年可减少8500吨二氧化碳,相当于种植130万棵树。
伟创力发布的《2025可持续发展报告》显示,其在实现2030可持续发展目标方面取得显著进展:碳排放减少43%,32%电力来自可再生能源,47%工厂获得“零废弃”认证,事故率下降10%,58%供应商设定减排目标,整体进展超出预期。
Meta提出可持续设计原则,通过模块化、重用和优化设计降低IT硬件的碳排放和成本,重点减少数据中心的Scope 3排放。公司与供应商合作,采用绿色材料,延长硬件生命周期,以实现2030年净零排放目标。这些措施有助于减少排放、电子废物和运营成本。
Meta计划在2030年前实现净零排放,开发了一种新方法来估算IT硬件的碳排放,并利用AI提升数据质量。该方法将开源,旨在推动行业采用可持续制造实践,识别高影响区域以减少排放。
绿色软件运动正在实践中推进。上周在伦敦举行的Green IO大会上,汇丰银行等机构分享了利用可持续技术减少碳排放的案例。汇丰的可持续团队专注于优化IT采购与设计,推动可持续性与商业目标的结合。随着AI的快速发展,企业也在探索技术的可持续性。
Meta在2025年可持续发展报告中强调减少碳排放和保护环境的重要性。计划到2031年将范围1和2的排放减少42%,并确保供应商设定科学减排目标。此外,Meta致力于水资源管理,恢复高水压力地区200%的用水量,支持生物多样性,投资清洁能源项目,推动安全化学品管理,并探索使用木材建造数据中心以降低建设排放。
谷歌技术报告显示,Gemini查询的能耗仅为0.24Wh,相当于微波炉运行1秒,排放0.03g CO₂e。通过优化模型和使用清洁能源,Gemini的能耗降至原来的1/33,碳排放降至1/44。谷歌通过定制TPU和优化资源利用,提升效率,确保低能耗和高效能。
人工智能是当今最重要的技术变革之一,未来十年将更加显著。它在医疗、能源和自动化等领域帮助应对社会挑战。实现AI潜力需要强大的能源基础设施和高效的能源使用。我们发布了测量Google AI模型能耗和碳排放的方法,12个月内显著降低了能耗和碳足迹。透明度是进步的关键,希望这项研究能促进高效AI的发展。
谷歌的碳排放在2025年报告中显示,基于雄心的排放较2019年增长51%,达到1150万吨二氧化碳。尽管数据中心的碳排放减少了12%,整体排放仍高于2019年。谷歌表示,AI的快速发展和外部政策变化使其气候目标更难实现。
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