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从6秒到100毫秒:具体现碳观测站如何利用Tiger数据将电网改进与实际减碳分开

一位开发者利用4万份环境产品声明和25年EPA电网数据,创建了一个互动地图,分析美国建筑材料的碳排放。该项目名为“具体现碳观测站”,通过结合环境产品声明与电网碳数据,评估工厂的减碳效果。使用TimescaleDB后,查询速度从6-8秒缩短至100毫秒,显著提升了用户体验,为建筑材料减碳提供了可靠的数据支持。

从6秒到100毫秒:具体现碳观测站如何利用Tiger数据将电网改进与实际减碳分开

Timescale Blog
Timescale Blog · 2026-04-23T13:00:00Z
宣布推出 AWS 可持续发展控制台:一站式实现程序化访问、可配置 CSV 报告和范围 1-3 报告

AWS推出可持续发展控制台,整合可持续发展报告与资源,帮助用户衡量和降低碳排放。该控制台提供灵活的数据访问权限,支持定制报告和API集成,旨在简化可持续发展流程。

宣布推出 AWS 可持续发展控制台:一站式实现程序化访问、可配置 CSV 报告和范围 1-3 报告

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-03-31T10:09:08Z
台达东莞厂区入选国家级“绿色工厂”

台达电子(东莞)有限公司被认定为国家级“绿色工厂”。到2025年,该厂将实现100%使用可再生电力,碳排放减少92.6%。通过光伏项目和储能系统,年减排超过388吨,目标在2030年前实现电动车100%使用。

台达东莞厂区入选国家级“绿色工厂”

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2026-03-19T08:56:18Z
在竞争中维持美中关系的外交

前驻华大使伯恩斯强调,美国与中国作为全球最大碳排放国,需在气候变化问题上加强合作。他指出,尽管两国在军事、科技、贸易和价值观等领域竞争激烈,但气候变化是双方合作的关键,需共同努力实现和平共处。

在竞争中维持美中关系的外交

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2026-03-18T04:00:00Z
全球最大的汽车制造商拥有最肮脏的供应链之一:报告

一项新排名显示,特斯拉、福特和沃尔沃在消除供应链中的碳排放和人权侵犯方面表现最佳,而丰田排名靠后。该排名由“Lead the Charge”组织发布,指出五家汽车制造商在清理供应链方面取得显著进展。中国的吉利和比亚迪也在改善其供应链实践,但没有汽车制造商的得分超过50%。

全球最大的汽车制造商拥有最肮脏的供应链之一:报告

The Verge
The Verge · 2026-03-04T20:22:27Z
统一通信的可持续性:致 IT 领导者的行动号召

绿色IT旨在降低IT运营对环境的影响,统一通信作为可持续技术,助力企业实现环保目标。IT领导者应关注可持续性,选择绿色方案、推行远程办公、减少商务旅行,并重视数字化转型和透明报告,以降低碳排放。

统一通信的可持续性:致 IT 领导者的行动号召

实时互动网
实时互动网 · 2026-02-27T02:20:37Z
LG Innotek发布新一代智能集成电路基板

LG Innotek于12月22日推出新一代智能集成电路基板,生产过程中碳排放减少50%。该基板无需贵金属镀层,耐用性是现有产品的三倍,每年可减少8500吨二氧化碳,相当于种植130万棵树。

LG Innotek发布新一代智能集成电路基板

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2025-12-23T07:14:16Z
伟创力在2024年纳入统计范围的47%工厂获得“零废弃”认证

伟创力发布的《2025可持续发展报告》显示,其在实现2030可持续发展目标方面取得显著进展:碳排放减少43%,32%电力来自可再生能源,47%工厂获得“零废弃”认证,事故率下降10%,58%供应商设定减排目标,整体进展超出预期。

伟创力在2024年纳入统计范围的47%工厂获得“零废弃”认证

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2025-11-03T01:55:14Z
可持续设计:降低IT硬件排放的新设计原则

Meta提出可持续设计原则,通过模块化、重用和优化设计降低IT硬件的碳排放和成本,重点减少数据中心的Scope 3排放。公司与供应商合作,采用绿色材料,延长硬件生命周期,以实现2030年净零排放目标。这些措施有助于减少排放、电子废物和运营成本。

可持续设计:降低IT硬件排放的新设计原则

Engineering at Meta
Engineering at Meta · 2025-10-14T20:40:20Z
Meta如何利用AI提升IT硬件范围3排放估算的质量

Meta计划在2030年前实现净零排放,开发了一种新方法来估算IT硬件的碳排放,并利用AI提升数据质量。该方法将开源,旨在推动行业采用可持续制造实践,识别高影响区域以减少排放。

Meta如何利用AI提升IT硬件范围3排放估算的质量

Engineering at Meta
Engineering at Meta · 2025-10-14T20:40:01Z
现实世界中的IT可持续性:来自伦敦Green IO的三个案例研究

绿色软件运动正在实践中推进。上周在伦敦举行的Green IO大会上,汇丰银行等机构分享了利用可持续技术减少碳排放的案例。汇丰的可持续团队专注于优化IT采购与设计,推动可持续性与商业目标的结合。随着AI的快速发展,企业也在探索技术的可持续性。

现实世界中的IT可持续性:来自伦敦Green IO的三个案例研究

The New Stack
The New Stack · 2025-10-02T17:00:17Z
阅读Meta的2025年可持续发展报告

Meta在2025年可持续发展报告中强调减少碳排放和保护环境的重要性。计划到2031年将范围1和2的排放减少42%,并确保供应商设定科学减排目标。此外,Meta致力于水资源管理,恢复高水压力地区200%的用水量,支持生物多样性,投资清洁能源项目,推动安全化学品管理,并探索使用木材建造数据中心以降低建设排放。

阅读Meta的2025年可持续发展报告

Engineering at Meta
Engineering at Meta · 2025-09-12T16:36:33Z

谷歌技术报告显示,Gemini查询的能耗仅为0.24Wh,相当于微波炉运行1秒,排放0.03g CO₂e。通过优化模型和使用清洁能源,Gemini的能耗降至原来的1/33,碳排放降至1/44。谷歌通过定制TPU和优化资源利用,提升效率,确保低能耗和高效能。

谷歌技术报告披露大模型能耗:响应一次相当于微波炉叮一秒

量子位
量子位 · 2025-08-22T06:31:15Z

人工智能是当今最重要的技术变革之一,未来十年将更加显著。它在医疗、能源和自动化等领域帮助应对社会挑战。实现AI潜力需要强大的能源基础设施和高效的能源使用。我们发布了测量Google AI模型能耗和碳排放的方法,12个月内显著降低了能耗和碳足迹。透明度是进步的关键,希望这项研究能促进高效AI的发展。

我们对能源创新和人工智能环境足迹的探讨

The Keyword
The Keyword · 2025-08-21T12:00:00Z
谷歌的碳排放再次上升

谷歌的碳排放在2025年报告中显示,基于雄心的排放较2019年增长51%,达到1150万吨二氧化碳。尽管数据中心的碳排放减少了12%,整体排放仍高于2019年。谷歌表示,AI的快速发展和外部政策变化使其气候目标更难实现。

谷歌的碳排放再次上升

The Verge
The Verge · 2025-06-27T19:08:04Z
人工智能模型的能源和水资源消耗上升及其减少方法

人工智能的能源和水资源消耗引发关注,尤其是大型机器学习模型和数据中心。可持续AI旨在降低技术对环境的影响。专家指出,AI和数据中心占全球电力使用的2-3%,且水冷却需求高。通过优化硬件、改进算法和使用可再生能源,可以减少环境影响。企业应将IT采购与可持续目标对齐,实施最佳实践以降低碳排放。

人工智能模型的能源和水资源消耗上升及其减少方法

InfoQ
InfoQ · 2025-06-26T11:08:00Z
石油和天然气公司壳牌(Shell)为数据中心推出新型冷却液 可为CPU/GPU快速降温

壳牌推出新型冷却液Shell DLC Fluid S3,基于丙二醇,能提高电源效率27%,降低数据中心能耗与碳排放,延长硬件寿命,满足现代计算需求。

石油和天然气公司壳牌(Shell)为数据中心推出新型冷却液 可为CPU/GPU快速降温

蓝点网
蓝点网 · 2025-06-05T01:51:06Z
当比亚迪开始造船运车:7万吨“深圳号”开启新能源汽车出口新篇章,中国造船业与汽车产业双翼齐飞,特斯拉Unbox模式或成未来运输新趋势。

比亚迪深圳号是全球最大的汽车滚装船,能容纳9,200辆车,采用LNG双燃料和电力驱动,减少碳排放。该船预计于2024年交付,运往巴西,运费低于租船。比亚迪计划扩展船队,优化汽车出口,以应对全球市场竞争。

当比亚迪开始造船运车:7万吨“深圳号”开启新能源汽车出口新篇章,中国造船业与汽车产业双翼齐飞,特斯拉Unbox模式或成未来运输新趋势。

硕鼠的博客站
硕鼠的博客站 · 2025-05-07T00:41:35Z

本研究提出CarbonCall框架,旨在降低边缘AI系统中大型语言模型的能耗和碳排放。通过实时预测碳强度,CarbonCall可减少52%的碳排放和30%的功耗,同时提升效率。

CarbonCall:面向边缘设备的大型语言模型的可持续性函数调用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-29T00:00:00Z
绿色人工智能的MLOps:在云端构建可持续的机器学习

科技界关注人工智能与可持续性,MLOps结合机器学习与可持续开发,旨在降低AI环境影响。通过优化资源、自动化基础设施和监控碳排放,MLOps实现更环保的机器学习工作流。实施后,客户在AI运营中节省40%成本,减少100吨二氧化碳排放。

绿色人工智能的MLOps:在云端构建可持续的机器学习

DEV Community
DEV Community · 2025-04-22T01:48:21Z
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