我们提出了一种二维表状相关分析方法，可以从多方位表征数据中提取特征。该方法应用于碳纳米管薄膜数据集，揭示了其层次结构的复杂性。结果显示，相位滞后和参数相似性可以阐明材料中结构变化的序列。这种方法具有潜力在材料分析领域中展示复杂材料行为和性质的潜力。

该研究提出了一种二维表状相关分析方法，用于从多方位表征数据中提取特征。该方法揭示了碳纳米管薄膜层次结构的复杂性，并解决了理解结构变化序列的挑战。在材料分析领域具有潜力。

该研究提出了一种从多方位表征数据中提取特征的方法，并应用于碳纳米管薄膜数据集。通过热图可视化结构参数变化的相似性和相位滞后，揭示了材料中结构变化的序列。该方法有助于理解复杂材料行为和性质。