本研究探讨了深度学习在气候预测和空气质量建模中的应用，提出了ACE模拟器和AirPhyNet模型，显著提高了预测准确性和计算效率。同时，研究展示了机器学习在碳通量建模中的潜力，推动了相关领域的发展。

气候变化中二氧化碳的神经网络大气输送建模
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