本研究提出了一种改进的Flux Fourier神经算子模型，能够更准确地模拟理想磁流体力学和城市微气候。该模型通过深度学习和新方法，在高分辨率下有效解决了内存复杂度问题，并显著提高了预测准确性和计算速度。