wedb_embed 是一款基于 LSM-Tree 的嵌入式磁盘数据库引擎，兼容 Redis 数据结构与接口，性能优于 Redis 且内存占用低。它支持多租户、多库隔离及崩溃一致性，采用双分区存储与紧凑编码优化。该引擎专为单线程单核心异步运行时设计，通过栈上分配与无锁并发减少开销，适用于边缘计算与微服务场景。

本文探讨了Git的内部结构，重点分析了.git目录的布局及其文件和目录的职责，包括松散对象格式、pack与idx文件格式，以及日常命令对.git的影响。通过实际执行和格式规范，帮助读者理解Git的工作原理和数据存储机制。

文章讨论了Linux系统中`df`和`du`命令显示的磁盘使用量不一致的原因，包括已删除但仍被进程占用的文件、文件系统保留块、隐藏挂载点和容器的overlay文件系统。`df`直接读取文件系统的超级块，而`du`遍历目录树，导致统计结果不同。提供了检测脚本和排查方法，帮助用户找出占用空间的文件。

自1972年提出以来，B-tree成为数据库和文件系统的核心数据结构，因其与磁盘I/O模型的契合而减少随机读次数，查找效率高，适合大规模数据。B+tree是其变体，优化了范围查询和并发控制。节点分裂与合并是保持平衡的关键操作。现代存储引擎如InnoDB和PostgreSQL基于B-tree，适应硬件演进，继续发挥重要作用。

在 MacOS 上使用 PD 替代 VMware 后，体验更佳，特别是对 Linux 的支持。使用 Linux 时，磁盘占用增加，需要执行 trim 命令释放空间。通过虚拟机设置可以自动回收磁盘空间，效果显著。

本文介绍了SSTable的构建与读取过程，重点在于数据块的前缀压缩和布隆过滤器的实现，强调其在减少无效I/O中的作用。SSTable通过分块存储数据，利用索引和布隆过滤器提高查找效率，避免不必要的磁盘读取。文章还提供了相关的C代码实现。

在Linux中，df和du命令统计磁盘使用情况时常不一致。df显示文件系统的分配情况，而du反映实际文件占用。造成差异的原因包括已删除但未释放的文件、文件系统保留空间、挂载点影响、稀疏文件和元数据占用。理解这些差异有助于更有效地管理磁盘空间。

SatoriDB 是一个用 Rust 开发的亿级向量数据库，优化了磁盘存储并降低了硬件成本。它通过高性能索引算法和并发处理，解决了大规模向量搜索的内存瓶颈，适用于多模态数据处理。

磁盘克隆是备份和迁移系统的常用方法，特别适用于 Windows 系统。Linux 的 dd 命令可以按扇区复制数据，适合克隆 Windows 磁盘。只要目标磁盘容量大于源磁盘且源盘无严重故障，dd 就能完整克隆，包括所有分区和引导信息。操作时需谨慎确认源盘和目标盘，以避免数据丢失。

本文介绍了Linux性能监控的适用场景、前提条件及工具，强调在特定情况下不应仅依赖此方案。提供了性能瓶颈分析步骤，包括CPU、内存、磁盘和网络的排查方法，并列出常见瓶颈及优化措施。建议使用Prometheus和Grafana等监控工具进行系统监控。