本研究提出了一种基于示例的解释技术（EBE-DNN），解决了现有方法仅适用于少数模型的问题。EBE-DNN能够通过少量示例提供高效的示例归因，并保持与原始模型的准确度一致，嵌入层的选择对准确度有显著影响。