本研究提出了一种名为Poem的可解释人工智能模型，旨在提高时间敏感场景下的可解释性。该模型通过生成示例、反示例和显著性图，提供快速有效的解释。实验结果表明，Poem在速度和生成细致示例方面优于前代模型Abele。