本文提出了一种新的多模态框架，用于检测恶意言论，特别是通过Memes表达的内容。该框架在2020年恶意Memes挑战中表现优异，并通过语义和多模态上下文提升了模型性能。同时，开发了DisMultiHate框架，增强了对多模态内容的分类和解释能力。此外，研究探讨了社交媒体谣言的检测方法，并提出了新的数据集和模型，以提高自动审查效率。