该文综述社交媒体谣言验证研究，涵盖谣言检测、追踪、立场分类与真实性判定。研究利用可解释评分与模板总结生成解释，发现抽象总结更具信息性，语言结构比情绪词汇更能区分谣言与事实。多任务学习、条件随机场及图表示学习等方法可提升检测性能，实现实时谣言识别与预警。