本文介绍了多种基于大型语言模型（LLM）的代理框架，旨在提升文本游戏中的推理和决策能力。研究表明，结合图形表示和外部思考器模块的创新方法能有效改善代理表现，尤其在复杂游戏环境中。实验验证显示，该框架在推理、语音生成和在线游戏评估方面具有优越性，并贡献了大型社交推理游戏数据集。