本研究通过视频分析自闭症谱系障碍（ASD），提出多种深度学习模型和方法，提升早期诊断准确性。利用自然视频数据和亲子互动游戏协议，构建大规模数据集，实现高达89.6%的检测准确率，改善临床决策，并分析社交注视特征，提升诊断效率。