本文提出了一种决策支持系统，通过历史数据和社交网络分析，自动提取电影特征以预测利润。实验证明该系统在预测准确性上优于传统方法，并分析了影响电影利润的关键因素，展示了基于内容的方法在深度学习时代的优势。

该论文提出了一个决策支持系统，利用历史数据、社交网络分析和文本挖掘技术预测电影利润。实验证明该系统性能优于基准方法，新特征对预测有重要贡献。分析电影利润关键因素可能对团队绩效和创意工作产生影响。