本研究探讨了将婴儿学习方式融入人工智能模型，以提高社交预测任务的效率和泛化能力。研究表明，这种方法提升了学习准确性，减少了数据需求，并增强了模型对新数据和任务的适应性。

From Infants to AI: Incorporating Infant Learning Methods into Models to Enhance Efficiency and Generalization in Social Prediction Tasks
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