本文探讨了表现性预测在社会分类中的应用，提出了一种分类法以解决数据偏差和群体公平问题。研究分析了表现性预测的影响，强调了自我实现与自我否定的机制，并提出了稳定分类器的执行预测框架，以优化风险和提高样本效率。
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