本研究探讨了改善假新闻检测模型泛化能力的特征，特别是应对粗略标记数据的偏差。通过分析风格特征和社会货币化特征，提出了一种新方法，增强模型在现实世界中的鲁棒性。研究表明，这些新特征能提供更具泛化性的预测，推动假新闻检测的进步。