hyper.ai官网更新了优质公共数据集和教程精选，包括ChartQA、RS5M、CapsFusion-120M、ShareGPT4V、RLAIF-V-Dataset、FoodLogoDet-1500、ZSFooD、Food-1K、ISIA Ingredient-201和ISIA Food-500。教程精选包括ComfyUI DynamiCrafter教程和GLM-4-9B-Chat Demo。此外，还有社区文章精选和热门百科词条。

hyper.ai推出了LlaMA 3中文聊天，这是其AI模型的中文版本，可以实现更自然、流畅的中文对话。LlaMA 3中文聊天的部署教程已经发布，使用户在中英文之间切换更加容易。此外，hyper.ai还更新了其网站，增加了新的数据集、教程、社区文章和热门百科条目。数据集包括Llama 3中文数据集、LCCC中文对话语料库、Food2K食物识别数据集、COYO-700M图像文本对数据集、GLH-Bridge遥感数据集、MMDialog多模态对话数据集、Pima Indian糖尿病数据集、LamaH-CE水文环境科学数据集、CAMELS-GB英国流域数据集和HQ-Edit基于指令的图像编辑数据集。教程涵盖了部署LlaMA 3中文聊天和Latte开源视频生成模型等主题。社区文章讨论了气象数据集、基于AI的洪水预测模型、脑机接口以及早期宇宙星系中中性碳吸收线的发现。热门百科条目包括Epoch、NeRF、Scaling Law、YOLOv10和Kolmogorov-Arnold Networks。文章还提到了关于苹果相关主题的即将举行的直播和6月份的顶级会议。

AI领域对金融模型的研究成果基于公共知识，但在实际金融实践中解释力不足。Deepmoney是一个专注于金融投资的大型语言模型项目，提供在线运行教程。公共数据集包括AI偏好数据集、大模型长上下文对齐数据集、大模型网络安全评测数据集等。公共教程包括Deepmoney-34b-full、Deepmoney-miqu-70b等。社区文章包括英伟达黄仁勋发布GB200、生成式AI框架加速MOFs创新等。热门百科词条有数据引力、大规模多任务语言理解。

微软研究院发布了数学推理模型Orca-Math，开源了Orca-Math-200K数学单词问题数据集。hyper.ai官网提供多个优质公共数据集和教程，包括多模态理解排行榜、大规模信息抽取语料库和面部属性数据集。社区文章精选包括清华大学研究团队的条件去噪扩散模型和北京师范大学研究团队的风能利用潜力预测。报道还涉及2024 GTC AI大会和AI相关词条。

本文介绍了ABP Framework研习社QQ群的成立和发展，该群已经突破千人，来自五湖四海，年龄集中在80后和90后。作者感谢群里所有小伙伴的支持和管理员的帮助。文章还介绍了作者翻译的两本书《实现领域驱动设计》和《Mastering ABP Framework》，以及作者整理的学习笔记和社区文章。最后，作者欢迎更多小伙伴加入ABP Framework研习社。