图数据分析与社团发现算法用于描述社交、交通、推荐等关系数据。常用算法包括Louvain（优化模块度划分群体）、PageRank（按超链接计算网页重要性，高质量链接提升排名）、标签传播、核心点扩散及二部图划分。传统算法易解释应用，融入神经网络后解释性成为效果提升的壁垒。