本文介绍了一种神经一体化无网格（NIM）方法，将物理无网格离散化与深度学习结合，提出了S-NIM和V-NIM求解器。通过数值实验验证了NIM在准确性和效率上的优势，并研究了基于机器学习的材料模型在有限元分析中的有效性。
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