本文探讨了优化神经代码补全模型的方法，结合静态分析与语言模型，以提高实时性和准确性。研究提出了一种基于Transformer的新模型，内存消耗仅6MB，补全时间为8ms，精度达到90%。此外，提出的TraWiC方法有效检测大型语言模型中的版权问题，检测率高达83.87%。