本文介绍了一种神经体系结构搜索（NAS）框架，旨在优化3D医学图像分割任务中的神经网络架构。研究提出了基于强化学习的小样本NAS、P-DARTS算法和RC-DARTS方法，这些方法在多个数据集上均优于传统设计，展示了NAS在自动化机器学习中的重要性和潜力。