生酮饮食通过改变大脑能量供应、重编程基因表达和降低神经兴奋性，有效抗癫痫。研究表明，该饮食导致突触结构缩小和神经信号减弱，从而提高大脑稳定性，降低失控风险。这一过程涉及代谢、基因和突触的多层次变化，实现神经网络的“降噪”。

加州理工学院研究团队开发了FENet技术，使瘫痪患者能够更精准地通过意念控制电脑。该技术通过深度学习优化神经信号提取，显著提升了控制精度和效率，并展示了良好的泛化能力，为脑机接口的临床应用提供了支持。