本研究提出了RoDiB模型，解决了神经元间延迟导致的大脑动态非同步问题。RoDiB通过单一输出和多个延迟生成时间序列，能在固定架构下学习更多分类标签。当输出标签数量超过输入大小时，RoDiB的准确度显著提高，展示了其计算潜力。