Visual DNA是一种用于比较图像数据集的工具，利用最相关的视觉记忆来定位或预测定位的可能结果。作者使用分布度量来比较活体图像和多个先前记录的过往经验之间神经元激活统计的差异，验证了该方法的实际定位性能排序方面的出色能力。