本研究提出了“神经光源”框架，通过单幅图像恢复物体的几何形状和材料，利用多光源条件增强估计，显著优于现有技术，能够准确预测表面法线和材料，实现生动的重照明效果。

神经光源：通过多光源扩散解锁准确的物体法线和材料估计
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