本研究提出了“神经力场”（NFF）框架，以解决人工智能在有限经验下的物理推理和泛化问题。NFF通过可解释的力场有效捕捉核心物理概念，展现出优越的泛化能力。

Neural Force Field: Learning Universal Physical Representations from Few Examples
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