该研究使用扩散模型预测能力，实现极端视频压缩。通过将多个神经压缩帧转换为连续的视频帧，从低比特率开始实现视觉上令人满意的重构。结果显示该方案在低比特率领域比H.264和H.265等标准编解码器效果更好。

预训练扩散模型的极致视频压缩
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