研究人员引入了神经参数回归（NPR）框架来学习偏微分方程（PDEs）中的解算符。该框架通过采用物理知识引导神经网络（NN）参数回归，超越了传统的DeepONets，并在面对新的初始和边界条件时显示出适应性。