本文提出了神经向量场（NVF）作为一种新的3D表示方法，通过预测位移和使用矢量场对形状建模，突破了分辨率和拓扑的限制。NVF在不同评价场景下表现优于最先进的方法。

本文提出了一种新的3D表示方法，神经向量场（NVF），通过显式学习和隐式函数表示，利用矢量场对形状进行建模，打破了分辨率和拓扑的限制。

本文介绍了一种新的3D表示方法，神经向量场（NVF），通过预测位移和使用矢量场对形状建模，克服了分辨率和拓扑的障碍。提出了基于矢量量化的形状代码本学习方法，并在不同评价场景中取得了优于最先进方法的结果。