该研究提出了一个神经和符号端到端强化学习架构，能够克服当前深度学习技术的局限性。研究者通过简单的视频游戏展示了该架构的实现原型，结果表明它能够有效地学习并提高性能。

该研究提出了一种神经和符号端到端强化学习架构，能够克服深度学习技术的局限性。该架构在视频游戏中表现出色，通过获得一组符号规则，性能比传统完全神经强化学习系统更好。