本文综述贝叶斯说服与信息设计研究，涵盖发送者-接收者模型及三种输入下的计算复杂度分析；利用强化学习模拟Crawford-Sobel信息传输博弈，发现其收敛至接近先验最优均衡；提出马尔可夫说服过程及无后悔算法OP4；结合自然语言评论与MCTS实现口头说服；设计查询算法优化发送者效用；并涉及神经均衡求解器与多智能体协调。