该研究提出了TCloud框架，解决了云平台中神经处理单元虚拟化的困难，通过创新的NPU抽象和资源分配策略提高了机器学习服务的资源利用率和成本效益。实验结果表明，TCloud提高了机器学习推理服务通量1.4倍，并降低了延迟，有效利用了NPU。