本文提出了一个病人特定的框架，用于无需跟踪的 iUS 脑肿瘤分割。通过合成超声数据模拟虚拟 iUS 扫描，并训练实时网络来消除超声成像的模糊性，适应神经外科医生的手术目标。实验证明了该方法的有效性，超过了非病人特定的模型、神经外科专家和高端跟踪系统。