本研究提出了多种新型神经实体链接模型，利用潜在变量、图卷积网络和注意力机制等技术，优化实体链接系统，提升准确性和鲁棒性。引入外部知识库和细粒度属性模型后，模型在不同数据集上表现优异，特别是在NIL预测和计算效率方面取得显著进展。