本文提出了一种基于全脉冲神经网络的事件相关视频重建框架，利用Leaky-Integrate-and-Fire神经元实现高效图像处理。研究探讨了神经形态工程在视觉任务中的应用，介绍了事件相机在图像分割和运动估计中的有效性，并提出了提高眼动追踪系统精确度的新方法。

该文综述神经形态工程，涵盖FPGA神经网络实时模式识别、Spiketrum脉冲编码、脑启发脉冲神经网络平台、开源CAD框架NeuCASL、混合信号神经形态芯片及忆阻器视觉应用，旨在以类脑计算实现低能耗、低延迟、自适应的智能系统。