本文介绍了基于时空感受野的神经形态系统的计算模型，通过仿射高斯核和漏积分器处理时空信号。研究表明，该模型提高了脉冲网络在事件驱动视觉任务中的训练效果，对信号处理和事件驱动视觉具有直接相关性，可扩展到其他空间和时间处理任务。

本文介绍了基于时空感受野的神经形态系统的计算模型，该模型在空间和时间尺度变换上是协变的，并与哺乳动物大脑的视觉处理相似。研究表明，将时空感受野作为先验知识可以提高脉冲网络的训练效果。这项研究对信号处理和事件驱动视觉具有直接的相关性，并可扩展到其他空间和时间处理任务。