本文综述了光子计算与光神经网络的最新进展，涵盖可编程光子张量芯片M3ICRO、能效超电子TPU两三个数量级的集成光子TPU、加速机器学习的2.5D光电芯片、优化任务卸载的IOPO、实现图像分类的混合光电架构、降低损耗的MOON与MOMZI、提升能效的PoT量化、首超AlexNet的大核卷积光学网络、降低能耗延迟的ODiMO，并回顾了集成光子神经形态系统的挑战。