BrainSynth是一种潜力巨大的生成式人工智能模型，可用于合成脑MRI。通过新的评估方法，合成MRI能够准确捕捉脑区结构特征，并编码年龄和性别影响。合成MRI有助于改善卷积神经网络训练，并为神经影像研究提供新机会。

BrainSynth是一种新的生成模型，可以在T1加权MRI方面实现最先进的视觉质量，并通过一种新的程序扩展了评估方法，以量化解剖合理性。合成MRI中有一半以上的脑区在解剖上是准确的，可以显著改善卷积神经网络在独立研究中识别加速衰老效应的训练。这些结果突出了使用生成式人工智能来辅助神经影像研究的机会。