DEMOTE是一种动态张量分解方法，利用神经扩散-反应过程估计每种张量模式中实体的动态嵌入。该方法通过构建多部分图编码实体之间的相关性，捕捉动态嵌入在不同实体之间的共性和个性，并使用神经网络构建每个实体的反应过程。在模拟研究和实际应用中表现出优势。