本文介绍了一种新的生成模型，将神经文本到语音技术和半监督概率潜变量模型相结合。通过部分监督潜变量，能够可靠地发现和控制语音的重要属性，即使只监督1％。在这样低的监督水平下，合成质量与最先进的基线水平相比没有下降。

该文介绍了一种新的生成模型，将神经文本到语音技术和半监督概率潜变量模型相结合。该模型能够可靠地发现和控制语音的重要属性，即使只监督1％。在这样低的监督水平下，合成质量与最先进的基线水平相比没有下降。

本文介绍了一种新的生成模型，将神经文本到语音技术和半监督概率潜变量模型相结合。该模型能够可靠地发现和控制语音的重要属性，即使只监督1％。在这样低的监督水平下，合成质量与最先进的基线水平相比没有下降。