本文探讨了神经时间点过程（TPP）的多种模型及其在事件预测中的应用，包括DualTPP、图神经网络结合TPP和变分神经TPP等。这些模型在长期预测和准确性方面表现优越，并提出了新的参数化方法和基准测试，以推动该领域的研究进展。