我们提出了一种在协同演化黎曼空间中学习顺序交互网络的对比模型CSINCERE。通过跨不同黎曼几何的表示空间进行信息传递的交叉空间聚合，并基于黎曼曲率设计了神经曲率估计器来建模空间的演化。在5个公共数据集上的实证结果表明，CSINCERE相对于现有方法具有明显的优越性。