SutraNets是一种新的神经概率预测方法，通过自回归生成模型将长序列的可能性因子分解为条件概率的乘积。实验证明SutraNets在六个真实世界数据集上显著提高了预测准确性。

高维向量Tsetlin机及其在序列学习和生成中的应用
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