该文介绍了一种基于模拟的推断方法，使用通用的Kullback-Leibler散度优化方法处理非规范化分布，将神经后验估计方法和神经比率估计方法统一为一个目标。同时，研究了一个混合模型，通过学习规范化基础分布和学习比率来同时发挥两者的优势，并给出了基准结果。