本文介绍了基于物理信息的分层图卷积网络（PI-GCN）和基于MIP模型的图卷积网络（MB-GCN），用于神经潜伏和神经分支。通过集成这两种网络到现代MIP求解器中，可以处理大规模的UC问题，并降低运营成本。数值研究表明，PI-GCN在神经潜伏方面具有更好的性能和可扩展性。