本文探讨了神经符号混合系统在机器学习和符号推理中的潜力，提出了一种基于语义损失函数的上下文感知人体活动识别方法，结合深度学习与符号推理，提高了模型的学习效率和准确性。同时，研究介绍了符号回归的应用及其可解释性，展示了在优化问题中的有效性。

通过结合感知模型和符号知识库，神经符号混合系统在整合机器学习和符号推理方面具有潜力。本文研究了知识库解决可学性问题，并提出了有效的标准。实验证实了标准在基准任务上的实用性。