该综述回顾机器学习和多模态MRI在神经精神与神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、精神分裂症、抑郁症）中的应用，通过识别疾病亚型揭示脑表型差异，并提出“维度性神经影像内部表型”新范式，将神经生物多样性解析为低维量化脑表型，作为反映遗传与病因的稳健中介表型，并探讨其临床意义与未来方向。