马斯克宣布Neuralink计划于2026年量产脑机接口，手术流程将高度自动化，电极线可直接穿过硬脑膜，降低手术风险和成本。该技术旨在治疗神经系统疾病，并可能改变人类与AI的互动方式。

本研究使用图变分自编码器和有监督对比学习的方法，研究了神经系统疾病下海马形态变异，并分离出与年龄和疾病相关的潜变量。该模型在离散度分数方面表现优异，能区分多发性硬化症患者的年龄组和疾病状态，并显示了不同年龄下海马体积变化的结果。这项研究对于了解不同年龄组多发性硬化症患者的神经系统疾病和海马形态变化之间的关系具有重要意义。

本研究使用图变分自编码器和有监督对比学习的方法，研究了神经系统疾病下海马形态变异，并分离出与年龄和疾病相关的潜变量。研究结果显示，该模型在离散度分数方面优于其他方法，能够区分多发性硬化症患者的年龄组和疾病状态，并揭示了不同年龄下海马体积变化的结果。这项研究对于了解不同年龄组多发性硬化症患者的神经系统疾病与海马形态变化之间的关系具有重要意义。

谷歌与哈佛合作，利用人工智能和大脑成像技术重建了人脑的三维模型，展示了大脑的结构和神经元连接。研究发现了神经元之间的强连接、镜像排列的细胞群和神经纤维的奇特结构。这项研究有助于理解神经系统疾病，并为自闭症和阿尔茨海默病等疾病的治疗提供新线索。

该研究使用图神经网络分析脑网络结构数据中与神经系统疾病相关的生物标志物。研究提出了一种可解释的GNN框架，通过显著区域选择机制和规则化池化层突显感兴趣区域，推断出对于识别疾病很重要的ROI。在自闭症神经影像数据集上应用PR-GNN框架，展示了其在分类准确性方面的优越性和与以往研究结果的一致性。